Agentes de IA, dados e automação: 5 pilares de Revenue Tech que impulsionam receita
A busca por crescimento previsível e escalável tem levado empresas brasileiras e globais a adotarem tecnologias cada vez mais sofisticadas para orquestrar suas operações comerciais. Neste contexto, a chamada Revenue Tech, o ecossistema de soluções que une dados, automação e inteligência artificial para impulsionar receita, vem ganhando destaque como prioridade estratégica no setor B2B.
Para Thiago Hortolan, CEO da Tech Rocket, spin-off de Revenue Tech da Sales Rocket, com soluções de IA para escalar toda a jornada de vendas, a virada tecnológica no setor de vendas e marketing é inevitável. “A verdadeira revolução na geração de receita está na combinação de IA, dados inteligentes e processos automatizados. É assim que saímos de um crescimento reativo para um crescimento previsível, escalável e sustentável”, comenta Hortolan.
A seguir, especialistas da Tech Rocket destacam os cinco pilares que sustentam essa nova fronteira da tecnologia aplicada à receita:
- Agentes de IA: mais engajamento, mais conversão
Agentes autônomos baseados em IA generativa estão transformando a forma como as empresas interagem com seus prospects e clientes. Chatbots com linguagem natural, assistentes de prospecção e copilotos comerciais já conseguem personalizar abordagens com base em dados comportamentais em tempo real. - Dados integrados e inteligência ativável
A centralização e orquestração de dados de diferentes áreas, como marketing, vendas, atendimento e produto, permite criar uma visão unificada do cliente. Plataformas como Customer Data Platforms (CDPs) e data warehouses modernos estão permitindo decisões com base em dados em tempo real. - Automação inteligente em todo o funil
A automação de marketing e vendas evoluiu de ações manuais para fluxos inteligentes que utilizam machine learning para prever o melhor momento e canal de abordagem. Soluções como Salesforce Einstein, Apollo.io e HubSpot Ops Hub já automatizam desde o lead scoring até follow-ups automatizados. - Modelos preditivos e previsão de receita (Revenue Forecasting)
Empresas de alta performance estão utilizando modelos preditivos para estimar com precisão o desempenho futuro de vendas, evitando surpresas no trimestre e facilitando decisões estratégicas.
Ferramentas, como Clari e People.ai, combinam dados históricos e comportamentais para aumentar a assertividade na previsão de receita em até 27%, segundo relatório da Accenture. - Integração entre marketing, vendas e customer success
Por fim, o sucesso da Revenue Tech depende da sinergia entre todas as áreas que compõem a jornada do cliente. Soluções como Gong.io, Segment, Amplitude e Planhat estão liderando esse movimento com plataformas que conectam dados e ações de maneira fluida, eliminando silos organizacionais.
Texto original: Piar Group