Inteligência artificial e governança de dados podem impulsionar a inovação sustentável, por Dyeison Gomes*

A inteligência artificial (IA) está transformando o mundo corporativo, com projeções indicando que ela poderá ser tão onipresente quanto a Internet em um futuro próximo, segundo o Tech Trends 2025 da Deloitte. Ela tem permitido que empresas otimizem suas operações através da automação de processos, e as análises preditivas têm impulsionado decisões empresariais mais informadas. Além disso, a IA está possibilitando a personalização de serviços, melhorando a experiência do cliente em uma variedade de setores.

No entanto, o uso indiscriminado da IA, especialmente dos chamados “modelos generativos”, algoritmos que podem gerar algo novo a partir dos dados treinados, tem levantado questões sobre a responsabilidade dos dados. Afinal, esses modelos dependem de grandes volumes de dados para funcionar efetivamente.

O sucesso dessa revolução tecnológica depende de uma forte governança de dados. Uma boa gestão de dados pode ajudar a minimizar o risco de ataques cibernéticos, proteger a privacidade dos usuários e a inteligência de mercado. Reconhecendo isso, várias regulamentações e diretrizes globais sobre dados e IA estão sendo implementadas – como o AI Act da União Europeia e as regulamentações da FTC nos EUA.

Garantir a qualidade dos dados é um dos principais desafios que as empresas enfrentam ao implementar a IA. Isso significa que os dados devem ser limpos, consistentes e livres de vieses, um problema apontado por quase um quarto das empresas brasileiras em um estudo da IDC.

A segurança e a privacidade dos dados também são fundamentais. As empresas devem aderir a normas como a GDPR na Europa e a LGPD no Brasil para evitar vazamentos e usos indevidos de dados. A transparência e a ética na implementação de modelos de IA são essenciais para evitar decisões discriminatórias ou injustas.

Em paralelo, o armazenamento e o processamento de grandes volumes de dados exigem uma infraestrutura escalável e segura. As empresas precisam se atualizar constantemente sobre as novas legislações para evitar penalidades legais e garantir um uso responsável dos dados.

Investir em uma robusta governança de dados é crucial para uma adoção responsável da IA. As organizações que investem em práticas avançadas de cibersegurança, automação segura (DevSecOps) e gestão eficiente de dados em nuvem estão se posicionando para inovar de maneira sustentável e confiável.

Olhando para o futuro, à medida que avançamos para 2025, uma forte governança de dados, aliada ao uso responsável da IA, pode ser a chave para impulsionar a inovação sustentável. Esta combinação não só protege os ativos digitais, mas também oferece uma vantagem competitiva essencial para acelerar o crescimento e a transformação digital com segurança. É evidente que as organizações que dominam esses dois domínios estarão melhor posicionadas para liderar em um mundo cada vez mais digital e orientado por dados.

*Dyeison Gomes é BDM de Data&AI na Cloud Target