5 tendências do mercado de dados para 2024
Cloudera seleciona as mais fortes apostas tecnológicas para o mercado de dados
O ano de 2024 promete ser um ano de ampla inovação tecnológica no setor de dados. Até lá, segundo o Gartner, 60% dos investimentos governamentais em IA e análise de dados impactarão diretamente as decisões e resultados operacionais em tempo real. Em vista disso, Rubia Coimbra, Vice-Presidente da Cloudera para América Latina, destaca as cinco principais tendências que permearão o mercado com a ascensão da inteligência artificial generativa e a nuvem híbrida.
Os dados são a moeda mais valiosa da era digital. Em um mundo cada vez mais conectado com soluções de inteligência artificial, a Cloudera acredita que “a sua inteligência será tão inteligente quanto são os seus dados”. De acordo com Rubia, isso ressalta a necessidade de estabelecer bases sólidas e confiáveis para a IA, afinal, a inovação não se limita apenas aos produtos finais – é preciso incluir a parte estruturante, os alicerces, como, por exemplo, a engenharia dos dados, responsável pela curadoria das informações antes de disponibilizá-las para serem consumidas por aplicações. É aí que nasce a IA generativa.
“O mercado está em constante evolução, e as empresas precisam estar atentas às novas tecnologias para se manterem competitivas, sem perder de vista que tudo começa pelo dado. Enquanto a inteligência artificial tem sido um tópico em alta nos últimos anos, pouco se discute a hierarquia de necessidades de organizações data driven, que passa por várias fases antes de chegar em IA”, comenta Rubia.
- Nuvem híbrida e multicloud
O futuro é híbrido, especialmente no que diz respeito aos dados. A adoção de nuvem híbrida e multicloud demonstra um entendimento da complexidade atual das necessidades de infraestrutura de TI. Isso permite que as empresas tenham flexibilidade para equilibrar custos, desempenho e segurança, escolhendo a infraestrutura mais adequada para cada aplicação. As tendências apontam que essa infraestrutura, na vasta maioria dos casos, combinará várias nuvens, além do ambiente on-premise.
“Essa é uma abordagem que podemos considerar inteligente, pois reconhece que diferentes cargas de trabalho podem exigir diferentes ambientes de computação. Isso também ajuda a minimizar o risco de dependência de um único provedor de nuvem”, explica a executiva. - Governança de dados
A governança de dados desempenha um papel fundamental na modelagem de novas tecnologias. Envolve a definição de políticas, procedimentos e responsabilidades para garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados. Isso é crucial, especialmente em um cenário onde os dados crescem exponencialmente e se movimentam em tempo real entre vários ambientes.
Para isso, a governança estabelece regras para a coleta, armazenamento, acesso e compartilhamento de dados, garantindo conformidade com quaisquer regulamentações em vigor. Além disso, ela estabelece bases sólidas para garantir que as ferramentas utilizadas gerem valor real na tomada de decisões. - Influência do consumidor
Os consumidores modernos não apenas compram produtos, mas também buscam experiências personalizadas, conveniência e valores alinhados com os seus. “Isso inclui design, velocidade e sofisticação. Para alcançar o sucesso nos negócios, é preciso compreender o que de fato os consumidores buscam”, aponta Rubia.
A análise de dados possui um grande papel nesse ponto de vista, pois permite que as empresas capturem informações sobre o comportamento do consumidor para responder com ofertas sob medida. “Como exemplo, podemos mencionar o uso de análise de sentimentos em mídias sociais, análise de jornada do cliente e personalização em tempo real”, complementa a executiva. - Colaboração geradora de valor
Segundo Rubia, a colaboração é uma força motriz fundamental para o sucesso. “Quando ouvimos atentamente as necessidades das pessoas e as transformamos em produtos ou serviços escaláveis, podemos criar soluções que realmente atendam às demandas do mercado”, destaca a executiva.
A comunidade Open Source é um dos exemplos notáveis pela Cloudera de colaboração bem-sucedida, seja no desenvolvimento de software ou de hardware. “A velocidade de inovação do Open Source é algo vibrante que devemos nutrir e celebrar”, complementa Rubia. - Capacitação em ética em IA
A capacitação dos recursos humanos é essencial para promover a ética na inteligência artificial. A cultura de aprendizado contínuo e a criação de programas de capacitação são necessárias para acompanhar a rápida evolução tecnológica. Isso ajuda a garantir que a IA seja desenvolvida e utilizada de maneira adequada, considerando aspectos como viés algorítmico, privacidade e transparência. A ética não é apenas uma responsabilidade, mas também uma vantagem competitiva que ganha a confiança dos clientes.
“Em um mundo cada vez mais orientado por dados, o sucesso das empresas dependerá da sua capacidade de adotar essas tendências de maneira estratégica e eficaz. A Cloudera está comprometida em auxiliar as empresas na jornada de transformação, fornecendo a primeira plataforma de dados híbrida do mundo, agnóstica e baseada em tecnologias Open Source, para garantir flexibilidade e liberdade aos clientes.”