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Notícias

Gartner apresenta quatro tendências de Data & Analytics para empresas de médio porte


Analistas discutirão as tendências e desafios da área de Data
& Analytics durante a Conferência Gartner Data & Analytics
2019, que ocorrerá de 29 a 30 de maio em São Paulo

O Gartner Inc., líder mundial em pesquisa e aconselhamento para empresas, alerta que, embora as iniciativas de Data & Analytics já representem grandes benefícios às empresas de médio porte, em breve, a aplicação dos recursos para a gestão de dados se tornará um fator crítico para a diferenciação e até mesmo para a sobrevivência em longo prazo dessas companhias.

"A ascensão do Aprendizado de Máquina (ML - de Machine Learning, em inglês) e Inteligência Artificial (IA) representa grandes avanços que não podem ser ignorados pelos líderes e empresas", diz Alan D. Duncan, Vice-Presidente de Análise do Gartner.

Segundo o analista, as operações de organizações de médio porte podem melhorar drasticamente suas produções usando as ferramentas analíticas de forma disruptiva. "Os agricultores, por exemplo, podem aumentar sua capacidade de cultivar uma área exponencialmente maior com o mesmo número de funcionários (ou menos). Do mesmo modo, as análises e visualizações de vídeo também podem permitir que os varejistas entendam os perfis dos compradores e os padrões de tráfego de compras", explica.

O avanço das iniciativas de Data & Analytics pode ajudar, ainda, o trabalho dos provedores financeiros de empresas de médio porte, que estão trabalhando continuamente para melhorar seus modelos de negócios, pois quanto mais acurada a avaliação de risco, melhores as chances de lucratividade. Empresas de todo o mundo, estão cada vez mais observando as causas das flutuações de qualidade, combinando as análises de risco com modelos preditivos baseados em dados.

Para lidar com a inovação e alterar os impactos desses projetos, as principais companhias de médio porte estão se preparando para expandir as capacidades de ciência de dados, utilizando novas tecnologias e simplificando suas infraestruturas técnicas. Nesse cenário, o Gartner apresentará na Conferência Gartner Data & Analytics 2019, que ocorrerá de 29 a 30 de maio em São Paulo, um alerta para quatro tendências que deverão nortear os trabalhos das equipes e líderes de tecnologia e negócios. "Os Chief Information Officers (CIOs) das empresas de médio porte devem adotar essas tendências, enquanto se esforçam para desenvolver organizações orientadas a dados que ofereçam novo valor comercial".

Tendência 1: implante opções de análise visual de dados para obter melhores decisões de negócios orientadas por dados - Tradicionalmente, as equipes de médio porte visualizam dados em poucas plataformas distintas. Nos últimos cinco anos, no entanto, novas tecnologias surgiram, com soluções que dividem os dados em ferramentas separadas, em diversas camadas para a visualização interativa e altamente integrada. A descoberta das soluções para a análise visual dos dados permite que os CIOs misturem fontes de informações diferentes, o que significa que eles são capazes de diagnosticar problemas de negócios e testar regularmente se as operações atuais são eficazes. Essas plataformas são baseadas principalmente nos conceitos de Computação em Nuvem, oferecendo flexibilidade e escalabilidade, além de uma capacidade de diagnóstico analítica mais profunda. "Essas soluções oferecem aos CIOs de empresas de médio porte a oportunidade máxima de se envolver e dar suporte à comunidade de usuários corporativos", afirma Duncan.

Tendência 2: use ferramentas de preparação de dados para elevar a produtividade e a governança das informações - Obter dados prontos para uso pode ser demorado e difícil, e as empresas de médio porte frequentemente não têm os recursos corretos para fazer isso bem. A preparação de dados é um processo iterativo e ágil, que permite melhorar e simplificar os esforços para a análise e compartilhamento de dados, além de estimular as iniciativas de reutilização e a governança das informações. Ferramentas de preparação de dados dão aos usuários a oportunidade de ver conexões importantes dentro do conjunto geral de dados criado na organização e, com isso, compartilhar as descobertas para diferentes equipes e áreas. Tecnologias emergentes, como os recursos aprimorados de aprendizado de máquina e catálogos de dados, facilitam ainda mais o compartilhamento de ideias de negócios.

Tendência 3: habilite mais autoatendimento e automação com soluções de Augmented Analytics - A visualização de dados simplifica alguns desafios de Data & Analytics, mas encontrar maneiras para identificar e construir modelos de análise mais eficientes continua a ser uma tarefa complexa e demorada. Além disso, é difícil saber em quais insights atuar e quais são significativos. Os recursos de Augmented Analytics usam técnicas de Inteligência Artificial para simplificar processos analíticos, como preparação de dados, descoberta de insights e compartilhamento de informações. "Isso permite que os usuários de negócios e cientistas de dados encontrem, visualizem e narrem automaticamente as descobertas analíticas mais relevantes, sem precisar criar modelos ou escrever algoritmos", diz Duncan.

Tendência 4: implemente a análise preditiva para otimizar e incorporar análises em cenários comerciais de alto valor - A análise preditiva responde à pergunta "O que é provável que aconteça". Anteriormente, os profissionais de marketing usavam a tecnologia para descobrir o que os clientes provavelmente fariam, mas a atual geração de recursos de análise preditiva tem permitido que as empresas apliquem essa oportunidade em toda sua rotina de negócios. À medida que as empresas que usam a tecnologia continuam relatando bons resultados, e à medida que a quantidade e a qualidade dos dados aumentam, também aumenta o interesse por essa tecnologia. A análise preditiva é relativamente fácil de ser implantada para funções comerciais específicas. Para contar com esses recursos, empresas de médio porte podem implementar aplicações empacotadas, embora essas opções possam ser limitadas em agilidade, personalização e quanto diferenciação competitiva elas oferecem. "A alternativa é fazer com que a equipe de TI melhore suas habilidades de análise e design thinking ou parceria com um provedor externo de serviços de Data & Analytics".

Conferência Gartner Data & Analytics 2019

Os analistas do Gartner fornecerão análises adicionais sobre as tendências de dados durante a Conferência Gartner Data & Analytics 2019, que ocorrerá de 29 a 30 de maio em São Paulo. Interessados em participar do evento devem contatar o Gartner pelo e-mail conferencias.brasil@gartner.com, pelos telefones (11) 5632-3109 e 0800 774 1440, ou pelo site https://www.gartner.com/pt-br/conferences/la/data-analytics-brazil.

Em: 20/05/2019



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